Dom > Aktualności > NXP uruchamia skalowalną architekturę automatycznej obliczeniowej

NXP uruchamia skalowalną architekturę automatycznej obliczeniowej

14oct15Connected Car Picture

Nazywa się S32, oferuje ujednoliconą architekturę mikrokontrolerów / mikroprocesorów (MCU / MPU) i identyczne środowisko oprogramowania w różnych platformach aplikacji.

Szacunki przemysłu motoryzacyjnego wskazują, że w zaawansowanym pojeździe istnieje więcej linii kodu niż nowoczesne samoloty pasażerskie.

Taka złożoność powoduje, że podmioty produkujące samochody ciężarowe i motoryzacyjne są zmuszone do zapewnienia wyższej funkcjonalności w ramach ograniczeń czasowych, które S32 ma rozwiązać.
Oprogramowanie S32 pozwala programistom na ponowne użycie R & D, a tym samym szybciej reagować na zmieniające się architektury pojazdów przy ujednoliconym sposobie pracy. Do zastosowań takich jak ADAS, łączność i samochody bez kierowcy.

Skalowalność S32 oznacza, że ​​używa ona procesorów od Arm Cortex-M i Real Time zoptymalizowanych do Cortex-R, do najwyższej klasy klasy Cortex-A z możliwością ASIL D na każdym poziomie wydajności.

S32 umożliwia zerowy czas bezczynności OTA z pełnym zwrotem opcji do dowolnych domen samochodowych z włączoną funkcją S32 dzięki bezpiecznej bramie i wspólnej architekturze domeny.

Zabezpieczenie S32 przynosi najlepsze podstawy bezpieczeństwa NXP.

Wspólny zestaw IP zapewnia spójne środowisko programistyczne za pośrednictwem S32 SDK. Pozwala to na dzielenie się pracami w domenach i eliminowanie powielania wielu modułów oprogramowania.

Specyficzne adresy IP aplikacji na każdym mikrokontrolerze umożliwiają dostosowanie sprzętu do wymagań kluczowych domen, takich jak bezpieczna brama, radar, układ napędowy i sterowanie silnikami.

Wyjątkowa architektura niezależna od technologii - całkowite przeprojektowanie NXP IP w rodzinach mikrokontrolerów wytworzyło wspólną funkcjonalność w węzłach technologicznych i konsekwentnym zachowaniu sprzętu i oprogramowania.

S32 obsługuje wiele akceleratorów AI przeznaczonych do aplikacji ADAS. Przyśpieszają algorytmy wspierające funkcje, takie jak wykrywanie i klasyfikacja obiektów w obszarach widzenia, radar i fuzja czujników.